Resultados Que Comprovam Nossa Expertise

Veja como ajudamos empresas a transformar suas operações

Modernização com Containers e Kubernetes

Tecnologias Utilizadas:

DockerKubernetesGitOpsArgoCDAzure Pipelines

Desafio

Ambientes inconsistentes entre desenvolvimento e produção causavam bugs e retrabalho constante. Deploys demorados e processos manuais atrasavam entregas.

Solução

Implementação completa de containerização com Docker e orquestração Kubernetes. Criação de pipelines CI/CD automatizados e GitOps para deploy declarativo.

Resultados

  • Ambientes 100% reproduzíveis entre dev, staging e produção
  • Deploys 10x mais rápidos (de 2h para 15min)
  • Redução de 80% em bugs relacionados a ambiente
  • Escalabilidade automática baseada em demanda

Automação End-to-End de Infraestrutura com Terraform

Tecnologias Utilizadas:

TerraformAzure PipelinesGitHub ActionsAWSAzureGitOps

Desafio

Provisionamento manual de infraestrutura cloud levava 2 horas por ambiente, com alto risco de erros de configuração e falta de padronização entre ambientes de dev, staging e produção.

Solução

Implementação de fluxo completo de Infrastructure as Code com Terraform integrado a pipelines CI/CD. Criação de módulos reutilizáveis, aprovações automatizadas, testes de validação e deploy automático em múltiplos ambientes (AWS e Azure).

Resultados

  • Redução de 75% no tempo de provisionamento: de 2h para 30 minutos
  • Zero erros de configuração manual em 6 meses de operação
  • Ambientes multi-cloud (AWS + Azure) padronizados e auditáveis
  • Pipeline integrado com validação, plan, approval e apply automatizado

SecOps: Análise de Segurança Integrada ao Pipeline

Tecnologias Utilizadas:

SonarQubeSonarCloudVeracodeAzure DevOpsSecurity Gates

Desafio

Vulnerabilidades críticas sendo descobertas apenas em produção, falta de visibilidade sobre qualidade e segurança do código, e processos de security review atrasando releases.

Solução

Implementação de pipeline DevSecOps com análise automática de código (SAST), scanning de dependências e vulnerabilidades. Integração de SonarQube para análise contínua, SonarCloud para projetos open-source e Veracode para scanning profundo de segurança, com gates automáticos bloqueando deploys com vulnerabilidades críticas.

Resultados

  • Detecção de 95% das vulnerabilidades antes de produção
  • Redução de 70% no tempo de security review manual
  • Qualidade de código aumentada em 60% (baseado em métricas SonarQube)
  • Compliance automatizado e auditoria completa de segurança

Observabilidade Completa com Datadog

Tecnologias Utilizadas:

Datadog APMDatadog RUMSynthetic MonitoringAlertingDistributed Tracing

Desafio

Falta de visibilidade sobre performance de aplicações em produção, incidentes descobertos por usuários finais, e MTTR (Mean Time To Recovery) superior a 2 horas. Impossibilidade de rastrear transações end-to-end.

Solução

Implementação de stack completa de observabilidade com Datadog incluindo: APM para rastreamento de transações, RUM (Real User Monitoring) para experiência do usuário, Monitoramento Sintético para testes proativos de endpoints críticos, e alarmística inteligente com correlação de eventos e redução de ruído.

Resultados

  • MTTR reduzido de 2h para 15 minutos (redução de 87%)
  • Detecção proativa de 100% dos incidentes antes dos usuários
  • Visibilidade completa: traces distribuídos, métricas de negócio e logs correlacionados
  • Monitoramento sintético garantindo 99.95% de uptime em APIs críticas

Developer Portal com Backstage

Tecnologias Utilizadas:

BackstageCustom PluginsTemplatesKubernetesAWSAzureCI/CD Integration

Desafio

Times de desenvolvimento enfrentavam dificuldades para criar novos serviços, falta de padronização em projetos, documentação dispersa, e onboarding de novos desenvolvedores levando semanas. Desconhecimento de dependências entre serviços causava incidentes.

Solução

Implantação completa de Backstage como plataforma interna de desenvolvimento. Desenvolvimento de plugins customizados para integração com ferramentas existentes, criação de templates (scaffolding) para aplicações e infraestrutura, integração com pipelines CI/CD, catalogação automática de serviços no Kubernetes, e conexão com cloud providers (AWS e Azure) para visualização de recursos.

Resultados

  • Onboarding de desenvolvedores reduzido de 3 semanas para 2 dias
  • Criação de novos serviços padronizados em 10 minutos (vs 2 horas manual)
  • Catálogo unificado com 100% dos serviços, APIs e dependências mapeadas
  • Integração automática: novo serviço → repo Git → pipeline → Kubernetes → monitoramento

Impacto Real nos Projetos

Métricas que demonstram a efetividade das soluções implementadas

70%
Redução Tempo de Deploy
60%
Economia em Infraestrutura
80%
Menos Bugs de Ambiente
100%
Uptime em Migrações

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